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Enregistrement W2898217533 · doi:10.15424/bioelectronmed.2016.00007

Cytokine-specific Neurograms in the Sensory Vagus Nerve

2016· article· en· W2898217533 sur OpenAlexaff
Benjamin E. Steinberg, Harold Silverman, Sergio Robbiati, Manoj Kumar Gunasekaran, Téa Tsaava, Emily Battinelli, Andrew Stiegler, Chad Bouton, Sangeeta S. Chavan, Kevin J. Tracey, Patricio T. Huerta

Notice bibliographique

RevueBioelectronic Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVagus Nerve Stimulation Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesAdvanced Research Projects AgencyDefense Advanced Research Projects AgencyNational Institutes of Health
Mots-clésVagus nerveNodose GanglionTumor necrosis factor alphaProinflammatory cytokineNeuroscienceReceptorVagus nerve stimulationCytokineBiologyMedicineInflammationImmunologyEndocrinologyInternal medicineStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The axons of the sensory, or afferent, vagus nerve transmit action potentials to the central nervous system in response to changes in the body's metabolic and physiological status. Recent advances in identifying neural circuits that regulate immune responses to infection, inflammation and injury have revealed that vagus nerve signals regulate the release of cytokines and other factors produced by macrophages. Here we record compound action potentials in the cervical vagus nerve of adult mice and reveal the specific activity that occurs following administration of the proinflammatory cytokines tumor necrosis factor (TNF) and interleukin 1β (IL-1β). Importantly, the afferent vagus neurograms generated by TNF exposure are abolished in double knockout mice lacking TNF receptors 1 and 2 (TNF-R1/2KO), whereas IL-1β-specific neurograms are eliminated in knockout mice lacking IL-1β receptor (IL-1RKO). Conversely, TNF neurograms are preserved in IL-1RKO mice, and IL-1β neurograms are unchanged in TNF-R1/2KO mice. Analysis of the temporal dynamics and power spectral characteristics of afferent vagus neurograms for TNF and IL-1β reveals cytokine-selective signals. The nodose ganglion contains the cell bodies of the sensory neurons whose axons run through the vagus nerve. The nodose neurons express receptors for TNF and IL-1β, and we show that exposing them to TNF and IL-1β significantly stimulates their calcium uptake. Together these results indicate that afferent vagus signals in response to cytokines provide a basic model of nervous system sensing of immune responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations157
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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