Effect of Heteroatom and Doping on the Thermoelectric Properties of Poly(3‐alkylchalcogenophenes)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study reports on the thermoelectric properties of poly(3‐alkylchalcogenophene) thin films (500 nm) as a function of heteroatom (sulfur, selenium, tellurium), and how these properties change with dopant (ferric chloride) concentration. UV–vis–NIR spectroscopy shows that polaronic charge carriers are formed upon doping. Poly(3‐alkyltellurophene) (P3RTe) is most easily doped followed by poly(3‐alkylselenophene) (P3RSe) and poly(3‐alkylthiophene) (P3RT), where R = 3,7‐dimethyloctyl chain is the pendant alkyl group. Thermoelectric properties vary as functions of the heteroatom and doping level. At low dopant concentrations (≈1 × 10−3 m), P3RTe shows the highest power factor of 10 µW m−1 K−2, while, at higher dopant concentrations (≈5 × 10−3 m), P3RSe shows the highest power factor of 13 µW m−1 K−2. Most notably, it is found that the measured properties are consistent with Mott's polaron hopping model and not consistent with other transport models. Additionally, temperature‐dependent conductivity measurements show that for a given dopant concentration, the activation energies for electronic transport decrease as the heteroatom is changed from sulfur to selenium to tellurium. Overall, this work presents a systematic study of poly(chalcogenophenes) and indicates the potential of polymers beyond P3HT by tuning the heteroatom and doping level for optimized thermoelectric performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».