Operational modifications for the development of nitrifying bacteria in a large-scale biological aerated filter and its impact on wastewater treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To develop a better understanding for fixed biomass processes, the development of a nitrifying bacterial biofilm, as well as the performance of treatment during modifications to operational conditions of a full-scale submerged biological filter were examined. The development of the nitrifying biofilm was investigated at four depth levels (1, 2, 4 and 5 feet). The result of bacterial subpopulations analyzed by qPCR relative to the physico-chemical parameters of the wastewater during the various tests (sustained aeration, modified backwash parameters and inflow restriction) revealed an increase of the relative presence of nitrifying microorganisms throughout the biofilm (especially for nitrite oxidizing bacteria (NOB)), but this was not necessarily accompanied by a better nitrification rate. The highest observed nitrification rate was 49% of removal in the test cell during backwashing conditions, whereas the relative ammonia oxidizing bacteria (AOB) population was 0.032% and NOB was 0.008% of the total biomass collected. The highest percentage of nitrifying bacteria observed (0.034% AOB and 0.18% NOB) resulted in a nitrification rate of 21%. The treatment of organic matter determined by measuring the chemical and biochemical oxygen demand (COD, CBOD5) was improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».