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Enregistrement W2898227631 · doi:10.2196/10823

Student Activity and Sport Study Ireland: Protocol for a Web-Based Survey and Environmental Audit Tool for Assessing the Impact of Multiple Factors on University Students’ Physical Activity

2018· article· en· W2898227631 sur OpenAlexvenueno aff
JOSEPH JOHN MURPHY, Catherine Woods, Marie Murphy, Niamh Murphy, Neal Byrne, Ciarán MacDonncha

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)AuditPsychologyPhysical activityMedical educationApplied psychologyData collectionMedicineAccountingPhysical therapyBusinessAlternative medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Increasing proportions of the global population transition through a university setting, a setting associated with engagement in behaviors that diminish health such as high levels of physical inactivity. Increasing physical activity (PA) is a key element of health promotion strategies in many countries, but a better understanding of students' PA and how it is associated with personal, behavioral, and environmental factors is needed. Studies provide protocols to collect information regarding these factors separately; however, none have developed a validated systematic approach to gather information pertaining to all across a whole country. OBJECTIVE: The purpose of this project is to examine students' physical activity and how it is associated with personal, behavioral, and environmental factors. METHODS: Student Activity and Sport Study Ireland (SASSI) is a university-based cross-sectional study that was carried out across the island of Ireland in 2014. A novel and comprehensive Web-based environmental audit tool (EAT) gathered information pertaining to the environment provided by universities for physical activity. A Web-based student survey (SS) collected information about physical activity beliefs, attitudes, motivations, and behaviors of students. The audit tool and SS were developed through rigorous consultation processes involving international experts. An institutional champion volunteered at each university to recruit, administer, and ensure the completion of both assessments. RESULTS: Data collection was undertaken between May and December 2014. A total of 80% (33/41) of universities completed the EAT, whereas 88.31% (8122/9197) of students (49.10% [3966/8122] male; mean 23.17 [SD 6.75], years) completed the SS sufficiently. Studies are currently underway with the data collected using this protocol. CONCLUSIONS: SASSI provides a novel and comprehensive protocol for systematically assessing the PA of students and the related personal, behavioral, and actual environmental factors. The strengths of the SASSI study are presented and include high response rates and a unique dataset that can provide information to relevant stakeholders and policy makers, along with aiding the development of university environments and interventions that promote PA involvement. The weaknesses of the protocol are recognized with suggestions given to overcome them in future research. This protocol is applicable for other countries and has great potential to create harmonization of data, which would allow for direct comparisons across nations. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR1-10.2196/10823.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,258
Tête enseignante GPT0,581
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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