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Enregistrement W2898236034 · doi:10.1093/annonc/mdy292.130

Randomized phase II trial of osimertinib with or without local consolidation therapy (LCT) for patients with EGFR-mutant metastatic NSCLC (NORTHSTAR)

2018· article· en· W2898236034 sur OpenAlexaff
Yasir Y. Elamin, Mara B. Antonoff, C. Blakely, M. Baggstorm, Trever G. Bivona, Xiuning Le, Alexander V. Louie, Robert C. Doebele, Chad G. Rusthoven, P. Lee, Ramaswamy Govindan, Stephen G. Swisher, Vassiliki A. Papadimitrakopoulou, John V. Heymach, D.R. Gomez

Notice bibliographique

RevueAnnals of Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsimertinibMedicineGefitinibT790MOncologyInternal medicineErlotinibRandomized controlled trialProgression-free survivalLung cancerEpidermal growth factor receptorChemotherapyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Osimertinib has been shown to be superior to erlotinib or gefitinib in previously untreated patients with EGFR mutant (exon 19 deletion/L858R) NSCLC. Osimertinib is approved for the treatment of patients with metastatic T790M+ NSCLC who have disease progression after EGFR-TKI therapy. The majority of EGFR mutant NSCLC patients who are treated with a TKI ultimately acquire resistance, including those treated with osimertinib. We have recently completed a phase 2 randomized clinical trial demonstrating that patients with oligometastatic NSCLC treated with aggressive local consolidation therapy (surgery or radiation) have improved progression-free survival compared to those patients treated with systemic therapy alone (Gomez et al., Lancet Oncol, 2016). A retrospective review of EGFR-mutant subset of patients enrolled in the trial suggests that EGFR-mutant patients may derive greater benefit from this approach. Thus, two premises underlie the current randomized trial: 1) osimertinib is standard of care for treatment of primary and TKI resistant EGFR-mutant metastatic NSCLC, and 2) the majority of patients treated with osimertinib ultimately become resistant, and LCT has been found to improve outcomes compared to systemic therapy alone. Trial design: A phase 2 randomized, multicenter, study to evaluate the efficacy of osimertinib with or without LCT for patients with EGFR-mutant metastatic NSCLC. Eligible patients include 1) Previously untreated patients with EGFR-mutant NSCLC (L858R or exon 19 deletion) or 2) NSCLC patients with acquired EGFR T790M that was acquired following progression on first or second generation TKI, this subset of patients must have not received prior third generation TKI. Patients who don’t have disease progression after 6-12 weeks of induction osimertinib will be randomized 1:1 to osimertinib continuation or to osimertinib continuation with LCT Primary end point is progression free survival Exploratory biomarkers associated with resistance to osimertinib will be evaluated in tumor tissue and plasma collected at baseline and progression. 140 patients will be enrolled in 5 centers in North America. Clinical trial identification: NCT03410043. Legal entity responsible for the study: UT MD Anderson Cancer Center. Funding: National Comprehensive Cancer Network NCCN, AZ grant. Disclosure: All authors have declared no conflicts of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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