Aboriginal Youth Experiences with Cyberbullying
Notice bibliographique
Résumé
Technology has transformed interactions among adolescents from face-to-face to instantaneous virtual communication. Yet the use of digital media among adolescents can be potentially harmful with the risk of cyberbullying. While cyberbullying is a growing concern, few researchers have explored cyberbullying experiences among Aboriginal adolescents. The present study addresses this gap by examining qualitative data regarding cyberbullying experiences provided by Aboriginal youth participants between ages 11 and 17 in Aboriginal e-mentoring BC, which was an internet-based mentoring program in the province of British Columbia, Canada. The analysis of the data highlighted 4 themes: (1) perceptions and use of technology, (2) awareness of online safety and netiquette, (3) cyberbullying prevalence, and (4) prevention and coping skills. Transcending these themes was the importance of Aboriginal perspective and knowledge in mentoring and anti-cyberbullying initiatives. The results of the work presented in this study highlight the potential benefit of incorporating online safety and technology use in interventions to promote wellbeing among Aboriginal youth. The study findings on Aboriginal adolescents’ online experiences and perceptions of online safety can assist researchers and Indigenous health providers to better understand the cyberbullying phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».