Notice bibliographique
Résumé
Abstract Let $\{\mathbf{F}(n)\}_{n\in \mathbb{N}}$ and $\{\mathbf{G}(n)\}_{n\in \mathbb{N}}$ be linear recurrence sequences. It is a well-known Diophantine problem to determine the finiteness of the set ${\mathcal{N}}$ of natural numbers such that their ratio $\mathbf{F}(n)/\mathbf{G}(n)$ is an integer. In this paper we study an analogue of such a divisibility problem in the complex situation. Namely, we are concerned with the divisibility problem (in the sense of complex entire functions) for two sequences $F(n)=a_{0}+a_{1}f_{1}^{n}+\cdots +a_{l}f_{l}^{n}$ and $G(n)=b_{0}+b_{1}g_{1}^{n}+\cdots +b_{m}g_{m}^{n}$ , where the $f_{i}$ and $g_{j}$ are nonconstant entire functions and the $a_{i}$ and $b_{j}$ are non-zero constants except that $a_{0}$ can be zero. We will show that the set ${\mathcal{N}}$ of natural numbers such that $F(n)/G(n)$ is an entire function is finite under the assumption that $f_{1}^{i_{1}}\cdots f_{l}^{i_{l}}g_{1}^{j_{1}}\cdots g_{m}^{j_{m}}$ is not constant for any non-trivial index set $(i_{1},\ldots ,i_{l},j_{1},\ldots ,j_{m})\in \mathbb{Z}^{l+m}$ .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».