Influence of plant growth regulators on key‐coding genes expression associated with phytochemicals biosynthesis and antioxidant activity in soybean (<i>Glycine max</i> (L.) Merr) sprouts
Notice bibliographique
Résumé
Summary The present study was aimed to investigate the effect of plant growth regulators (PGRs) on phytochemicals biosynthesis and antioxidant activity in soybean sprouts. GmVTC2, GmDHAR and GmGLDH were investigated for the biosynthesis of vitamin C. GmPAL, GmCHS and GmIFS were investigated for the biosynthesis of phenolics, flavonoids and isoflavones. Our results revealed that 6‐benzylaminopurine (6‐BA) treatment significantly affected the expression levels of those major genes, followed by Gibberellin (GA3) and Naphthaleneacetic acid (NAA). Moreover, the highest levels of vitamin C, polyphenolics and antioxidant activity in 6‐BA and GA3 treated groups indicate the synergistic and antagonistic role of growth regulators in the biosynthesis of phytochemicals. Overall, 6‐BA seems the key contributor in genes’ expression involve in the biosynthesis secondary metabolites and their antioxidant activity. Therefore, it could be the most suitable option to enhance nutritional quantity and health benefits of soybean sprouts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».