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Enregistrement W2898243199 · doi:10.1111/ijfs.13992

Influence of plant growth regulators on key‐coding genes expression associated with phytochemicals biosynthesis and antioxidant activity in soybean (<i>Glycine max</i> (L.) Merr) sprouts

2018· article· en· W2898243199 sur OpenAlexaff
Xinbo Guo, Linzhen Wang, Xiaoxiao Chang, Quan Li, Arshad Mehmood Abbasi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Science & Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésIsoflavonesAntioxidantBiosynthesisGlycineGenePolyphenolBiochemistryBiologySecondary metabolismGibberellinBotanyFood scienceAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The present study was aimed to investigate the effect of plant growth regulators ( PGR s) on phytochemicals biosynthesis and antioxidant activity in soybean sprouts. Gm VTC 2, Gm DHAR and Gm GLDH were investigated for the biosynthesis of vitamin C. Gm PAL , Gm CHS and Gm IFS were investigated for the biosynthesis of phenolics, flavonoids and isoflavones. Our results revealed that 6‐benzylaminopurine (6‐ BA ) treatment significantly affected the expression levels of those major genes, followed by Gibberellin ( GA 3) and Naphthaleneacetic acid ( NAA ). Moreover, the highest levels of vitamin C, polyphenolics and antioxidant activity in 6‐ BA and GA 3 treated groups indicate the synergistic and antagonistic role of growth regulators in the biosynthesis of phytochemicals. Overall, 6‐ BA seems the key contributor in genes’ expression involve in the biosynthesis secondary metabolites and their antioxidant activity. Therefore, it could be the most suitable option to enhance nutritional quantity and health benefits of soybean sprouts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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