FPGA implementation of impedance‐compensated phase‐locked loop for HVDC converters
Notice bibliographique
Résumé
The phase‐locked loop (PLL) plays a key role in HVDC systems. Recently, a new type of PLL called the impedance‐compensated phase‐locked loop (IC‐PLL) was introduced to compensate for the voltage drop across the AC network's Thevenin impedance, making the phase locking more robust against transients and harmonics. The IC‐PLL has an improved dynamic response as compared with the traditional approaches. However, earlier studies on the IC‐PLL are mainly based on off‐line simulations. In this study, an actual IC‐PLL is constructed in hardware and its performance is investigated by connecting it to a real‐time model of a line‐commutated converter‐based HVDC system on a real‐time digital simulator. The proposed IC‐PLL is constructed using a field‐programmable gate array platform. Paralleled and pipelined structures are implemented on the FPGA to achieve low latency and high speed. The performance of the IC‐PLL is tested by exposing it to different type of system disturbances such as sudden step change in power, voltage magnitude change and voltage distortion. Results are compared with the traditional trans‐vector PLL. The results show the performance of the IC‐PLL is superior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».