MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2898260083 · doi:10.2298/gensr1802519g

Molecular taxonomy and phylogenetics of Daedaleopsis confragosa (Bolt.: Fr.) J. Schröt. From wild cherry in Serbia

2018· article· en· W2898260083 sur OpenAlexaboutno aff
Vladislava Galović, Miroslav Marković, Predrag Pap, Martin Mulett, Milana Rakić, Aleksandar Vasiljević, Saša Pekeč

Notice bibliographique

RevueGenetika · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhylogenetic treeBiologyTaxonomy (biology)BotanyPhylogeneticsPrunusDNA barcodingGenetic divergenceGenetic diversityEvolutionary biologyGeneticsGenePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Daedaleopsis spp., a lignicolous fungus causes of white rot on wild cherry and other broadleaved species and makes economic losses in Serbian forestry. The paper presents results of two morphologically distinct fungi Daedaleopsis confragosa and Daedaleopsis tricolor isolated from native populations of wild cherry (Prunus avium L.) found in the sites of Protected Forests of Serbia. Morphological appearance of D. tricolor was found more abundant in comparison to D. confragosa species. Samples from Serbia were analysed using morphometric and molecular tools and compared with isolates from United Kingdom and published sequences from Sweden, Austria, Hungary, Germany, Canada, France, USA and Czech Republic to give the taxonomic insight and their genetic relatedness using fungal barcoding region ITS rDNA. Results from BLAST search confirmed morphology of the isolates to their taxonomic affiliation as D. confragosa while sequence analysis showed mutations at several polymorphic positions that indicates genetic divergence to D. tricolor. Phylogenetic analysis presents narrow genetic relations of Serbian isolates with the one from United Kingdom while distinctness from other countries investigated specimens. Future work needs variable regions for both species to be amplified in order to evaluate species boundaries or employing NGS technologies in more detailed sequence analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGenetikaMême sujetPlant Pathogens and Fungal DiseasesTravaux en français237 207