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Enregistrement W2898261345 · doi:10.4293/jsls.2018.00023

Use of Paracervical Block Before Laparoscopic Supracervical Hysterectomy

2018· article· en· W2898261345 sur OpenAlexaboutno aff
Rachel L. Barr Grzesh, Alejandro D. Treszezamsky, Suzanne S. Fenske, Lauren G. Rascoff, Erin Moshier, Charles Ascher‐Walsh

Notice bibliographique

RevueJSLS Journal of the Society of Laparoscopic & Robotic Surgeons · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnesthesiaPlaceboBupivacaineParacervical blockHysterectomyRandomized controlled trialEpinephrineSalineAnalgesicSurgeryLidocaine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objective: Some patients who undergo laparoscopic hysterectomy request overnight admission for pain management, thus increasing costs for a surgery that is safe for same-day discharge. We wanted to evaluate whether a paracervical block of bupivacaine with epinephrine before laparoscopic supracervical hysterectomy would decrease overnight admission rates, postoperative pain, and pain medication requirement Methods: This was a randomized, double-blind, placebocontrolled, parallel-group trial (Canadian Task Force classification I) at an academic medical center. Patients undergoing laparoscopic supracervical hysterectomy were randomized to a 20-mL paracervical injection of either 0.25% bupivacaine with epinephrine or 20 mL normal saline before skin incision. All providers, except the circulating nurse, were blinded. The primary outcome was overnight hospital admission rate. Secondary outcomes included postoperative pain medication use and pain scores. Analysis included t test, 2 , Wilcoxon, and ANOVA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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