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Enregistrement W2898264797 · doi:10.1093/mnras/sty2909

A fast radio burst with a low dispersion measure

2018· article· en· W2898264797 sur OpenAlexaff
Emily Petroff, L. C. Oostrum, B. W. Stappers, M. Bailes, E D Barr, S. D. Bates, Shivani Bhandari, N. D. R. Bhat, M. Burgay, Sarah Burke-Spolaor, A D Cameron, D. J. Champion, Ralph P. Eatough, Chris Flynn, A. Jameson, S. Johnston, E. F. Keane, M. J. Keith, M. Krämer, L. Levin, V Morello, Cherry Ng, Andrea Possenti, Vikram Ravi, W. van Straten, D. Thornton, C. Tiburzi

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésPhysicsFast radio burstTelescopeRadio telescopeAstrophysicsSkyMillisecondFluenceAstronomyOpticsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fast radio bursts (FRBs) are millisecond pulses of radio emission of seemingly extragalactic origin. More than 50 FRBs have now been detected, with only one seen to repeat. Here we present a new FRB discovery, FRB 110214, which was detected in the high-latitude portion of the High Time Resolution Universe South survey at the Parkes telescope. FRB 110214 has one of the lowest dispersion measures of any known FRB (DM = 168.8 ± 0.5 pc cm−3), and was detected in two beams of the Parkes multibeam receiver. A triangulation of the burst origin on the sky identified three possible regions in the beam pattern where it may have originated, all in sidelobes of the primary detection beam. Depending on the true location of the burst the intrinsic fluence is estimated to fall in the range of 50–2000 Jy ms, making FRB 110214 one of the highest fluence FRBs detected with the Parkes telescope. No repeating pulses were seen in almost 100 h of follow-up observations with the Parkes telescope down to a limiting fluence of 0.3 Jy ms for a 2 ms pulse. Similar low DM, ultrabright FRBs may be detected in telescope sidelobes in the future, making careful modelling of multibeam instrument beam patterns of utmost importance for upcoming FRB surveys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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