Identification and quantitative determination of the flavonoids of the complex dense extract of st. john's wort herb and pot marigold flowers
Notice bibliographique
Résumé
Common Saint-John's wort (Hypericum perforatum) and pot marigold (Calendula officinalis) are rich in such biologically active substances (BAS) as carotene, ascorbic acid, essential oils, vitamins, tannin and resinous substances, as well as flavonoids that bear evident wound healing properties and antiulcerous properties. The object of this study was BAR composition of the complex dense herb extract of St. John's wort and flowers of marigolds (1:10). In order to introduce a new herbal substance into medical practice, it is necessary to develop methods for its identification and quantification. The TLC [thin layer chromatography] method was used to identify the BAR in the extract under study, and the method of absorption spectrophotometry was proposed for quantification of the content of flavonoids. As a result of the conducted research, there were selected characteristic substances - identification markers of the extract, the choice of which was in accordance with the requirements of the SPF on the quality of the herb of St. John's wort and the flowers of pot marigold, and there was indicated the position and coloring of the zones in the chromatographic profile of the tested extract solution. Such approach will enable objective identification of the extract as a substance and as an active pharmaceutical ingredient in the formulation. The criterion for quantitative standardization of the complex dense extract is the content of the amount of flavonoids not less than 1.5% in terms of hyperoside and dry substance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».