Pressurized Solvent Extraction with Ethyl Acetate and Liquid Chromatography—Tandem Mass Spectrometry for the Analysis of Selected Conazole Fungicides in Matcha
Notice bibliographique
Résumé
The extraction of powdered nutraceuticals is challenging due to the low water content and high concentration of matrix components that can lead to significant matrix effects in liquid chromatography-positive ion electrospray ionization-tandem mass spectrometry (LC-ESI+-MS/MS). In this study we assess the feasibility of using pressurized solvent extraction with ethyl acetate to reduce the co-extraction of polar matrix components. Pigment attributed to chlorophyll was removed with in-cell clean-up utilizing Anasorb 747, Florisil®, and C18. Visible inspection of the extracts showed that pigment was removed from matcha, a powdered green tea sample. Pressurized solvent extraction with in-cell clean-up can be utilized to remove pigments from powdered samples such as nutraceuticals. Average matrix effect of the 32 target analytes that observed mass spectrometric signal suppression or soft MS signal enhancement was −41 ± 19% with the majority of analytes having a protonated molecular ion with m/z of 250 to 412. As generally moderate signal suppression was observed for conazole fungicides and structurally related compounds analyzed by LC-ESI+-MS/MS, it is recommended that matrix matched or standard addition calibration is used for quantitation. Catachins, other polyphenols, and caffeine are expected to contribute to the matrix effects observed in LC-ESI+-MS/MS. Diniconazole, fenbuconazole, and tebufenozide were the only target analytes with severe MS signal enhancement. Low levels (0.002–0.004 mg/kg) of prothioconazole-desthio and flusilazole were detected, along with trace levels of tebuthiuron in matcha.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».