Monitoring a Hydraulically-Driven Feed Roll System with Sensors on aPrototype Pull-Type Forage Harvester
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. An experimental hydraulic drive was designed for a pull-type F41 Dion forage harvester to control and measure the rotational speed and applied load of feedrolls. Three types of sensors were placed on the experimental harvester: (1) four hydraulic pressure sensors to measure pressure in the input and output lines of the feedroll and header motors; (2) three integrated tachometers to measure motor speed, and (3) a potentiometer-based sensor to measure crop mass flow. Data was collected using a National Instruments USB 6216TM device and LabViewTM code. Pressure drop of the motor depended on mass flowrate of the crop material being conveyed. Power consumption increased with increasing rate of forage throughput. Increased forward speed decreased the specific energy requirements of the header and feedroll motors. The feedroll opening measurements using the potentiometer sensor were correlated with the experimental mass flowrate measured by weighing the forage wagon. Correlation coefficients were R2 = 0.97 and R2 = 0.59 at length of cut (LOC) of 15 and 9.5 mm, respectively. An analysis of variance indicated that both feedroll opening and throughput were affected by forward speed (p <0.01). These experimental results can allow for the optimization of the size of the drive components and facilitate the development of a throughput monitoring system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».