Monitoring a Hydraulically-Driven Feed Roll System with Sensors on aPrototype Pull-Type Forage Harvester
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<abstract> <b><sc>Abstract. </sc></b>An experimental hydraulic drive was designed for a pull-type F41 Dion forage harvester to control and measure the rotational speed and applied load of feedrolls. Three types of sensors were placed on the experimental harvester: (1)Â four hydraulic pressure sensors to measure pressure in the input and output lines of the feedroll and header motors; (2) three integrated tachometers to measure motor speed, and (3) a potentiometer-based sensor to measure crop mass flow. Data was collected using a National Instruments USB 6216<sup>TM</sup> device and LabView<sup>TM</sup> code. Pressure drop of the motor depended on mass flowrate of the crop material being conveyed. Power consumption increased with increasing rate of forage throughput. Increased forward speed decreased the specific energy requirements of the header and feedroll motors. The feedroll opening measurements using the potentiometer sensor were correlated with the experimental mass flowrate measured by weighing the forage wagon. Correlation coefficients were R<sup>2</sup> = 0.97 and R<sup>2</sup> = 0.59 at length of cut (LOC) of 15 and 9.5 mm, respectively. An analysis of variance indicated that both feedroll opening and throughput were affected by forward speed (p <0.01). These experimental results can allow for the optimization of the size of the drive components and facilitate the development of a throughput monitoring system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle