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Enregistrement W2898275828 · doi:10.1111/ejn.14221

Mutations in the guanylate cyclase<i>gcy‐28</i>neuronally dissociate naïve attraction and memory retrieval

2018· article· en· W2898275828 sur OpenAlexafffund
Naijin Li, Derek van der Kooy

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neuroscience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésCaenorhabditis elegansBiologyNeuroscienceMutantSensory systemBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The molecules and mechanisms that are involved in the acquisition, storage, and retrieval of memories in many organisms are unclear. To investigate these processes, we use the nematode wormCaenorhabditis elegans, which is attracted naïvely to the odorant benzaldehyde but learns to avoid it after paired exposure with starvation. Mutations in the receptor‐like guanylate cyclaseGCY‐28 have previously been thought to result in a behavioral switch in the primary chemosensory neuronAWCON, from an attractive state to an aversive (already‐learned) state. Here, we offer a different interpretation and show thatGCY‐28 functions in distinct neurons to modulate two independent processes: naïve attraction toAWCON‐sensed odors in theAWCONneuron, and associative learning of benzaldehyde and starvation in theAIAinterneurons. Consequently, mutants that lackgcy‐28do not approachAWCON‐sensed odors and cannot associate benzaldehyde with starvation. We further show that this learning deficit lies in memory retrieval, not in its acquisition or storage, and thatGCY‐28 is required inAIAfor sensory integration only when bothAWCneurons (ONandOFF) are activated by chemical stimuli. Our results reveal a novel role ofGCY‐28 in the retrieval of associative memories and may have wide implications for the neural machineries of learning and memory in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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