Infant and young child feeding practices in two provinces of Afghanistan: results from two rounds of large country-lot quality assurance sampling surveys
Notice bibliographique
Résumé
Background: As per NNS 2013, about 58% of the infants aged 0-5 months were exclusively breastfed. The data also shows that only 41% infants 6-8 months of age were introduced solid, semi-solid and soft foods. Further only 28% of children aged 6-23 months received foods from four or more food groups during last 24 hours preceding the survey. Suboptimal IYCF practices are therefore considered to be an important contributor to the high rates of under nutrition in Afghanistan. The program monitoring at two time points was conducted to inform the program about the current status of the program activities and any course correction required. It was also meant to inform the government and other stakeholders on the feasibility of program strategies in improving IYCF practices and recommendations for scale-up programs.Methods: The program monitoring was performed before and after the (IYCN) program roll out in Wardak and Laghman provinces of Afghanistan. To understand and monitor the status of process and program indicators, a Large Country-Lot Quality Assurance Sampling (LC-LQAS) study design was adopted.Results: Minimum acceptable diet was observed to be 54% (95% CI: 46%, 61%) in the second round, which was 44% (95% CI: 35%, 53%) in the first round.Conclusions: Minimum acceptable diet among the children of age group 6-23 months was found to be consistently doing well in both the rounds. LC-LQAS was found to be an apt method to estimate the IYCN indicators at time points with low resource use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».