Device exchange versus nonexchange modalities in left ventricular assist device‐specific infections: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
No standardized treatment algorithm exists for the management of continuous-flow left ventricular assist device (CF-LVAD)-specific infections. The aim of this systematic review and meta-analysis was to compare the outcomes of CF-LVAD-specific infections as managed by device exchange to other treatment modalities not involving device exchange. Electronic search was performed to identify all studies in the English literature relating to the management of CF-LVAD-specific infections. All identified articles were systematically assessed for selection criteria. Thirteen studies with 158 cases of CF-LVAD-specific infection were pooled for analysis. Overall, 18/158 (11.4%) patients underwent CF-LVAD exchange, and 140/158 (88.6%) patients were treated with non-exchange modalities. The proportion of patients with isolated driveline infections or pump or pocket infections did not differ significantly between the groups. During a mean follow-up of 290 days, there were no significant differences in the overall mortality [exchange 17.6% (4.3-50.6) vs. non-exchange 23.3% (15.8-32.9), P = 0.67] and infection recurrence rates [exchange 26.7% (8.7-58.0) vs. non-exchange 38.6% (15.4-68.5), P = 0.56]. In the setting of CF-LVAD-specific infections, device exchange does not appear to confer an advantage in the overall mortality and infection recurrence as compared to non-exchange modalities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».