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Enregistrement W2898290174 · doi:10.1002/mds.27527

Genotype‐phenotype relations for the Parkinson's disease genes SNCA, LRRK2, VPS35: MDSGene systematic review

2018· review· en· W2898290174 sur OpenAlexafffund
Joanne Trinh, Florentine M.J. Zeldenrust, Jana Huang, Meike Kasten, Susen Schaake, Sonja Petkovic, Harutyun Madoev, Anne Grünewald, Shahad Almuammar, Inke R. König, Christina M. Lill, Katja Lohmann, Christine Klein, Connie Marras

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDeutsche ForschungsgemeinschaftAlexander von Humboldt-StiftungHermann und Lilly Schilling-Stiftung für Medizinische ForschungUniversität zu LübeckJoachim Herz StiftungInternational Parkinson and Movement Disorder Society
Mots-clésLRRK2GenotypeMutationPhenotypeDiseaseGeneticsParkinson's diseaseGenetic heterogeneityBiologyGene mutationHuman geneticsMedicineGeneInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This comprehensive MDSGene review is devoted to the three autosomal-dominant PD forms: PARK-SNCA, PARK-LRRK2, and PARK-VPS35. It follows MDSGene's standardized data extraction protocol, screened a total of 2,972 citations, and is based on fully curated phenotypic and genotypic data on 937 patients with dominantly inherited PD attributed to 44 different mutations in SNCA, LRRK2, or VPS35. All of these data are also available in an easily searchable online database (www.mdsgene.org), which additionally provides descriptive summary statistics on phenotypic and genetic data. Despite the high degree of missingness of phenotypic features and unsystematic reporting of genotype data in the original literature, the present review recapitulates many of the previously described findings including later onset of disease (median age at onset: ∼49 years) compared to recessive forms of PD of an overall excellent treatment response. Our systematic review validates previous reports showing that SNCA mutation carriers have a younger age at onset compared to LRRK2 and VPS35 (P < 0.001). SNCA mutation carriers often have additional psychiatric symptoms, and although not exclusive to only LRRK2 or VPS35 mutation carriers, LRRK2 mutation carriers have a typical form of PD, and, lastly, VPS35 mutation carriers have good response to l-dopa. © 2018 International Parkinson and Movement Disorder Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0170,018
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations196
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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