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Enregistrement W2898291708 · doi:10.1115/fedsm2018-83519

Turbulent Flow Characteristics Over Offset Wall Confined Columns in a Channel at Low Reynolds Numbers

2018· article· en· W2898291708 sur OpenAlexaff
Kira Toxopeus, Kamran Siddiqui

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReynolds numberMechanicsTurbulenceHeat transferOpen-channel flowMaterials scienceVortexHeat transfer enhancementParticle image velocimetryWorking fluidPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study is focused on the flow through offset, wall confined vertical inserts in a channel. The columns are intended to act as the thermal storage media, which continuously exchange heat with the channel fluid to regulate it thermally. These columns could, for example, be filled with a phase change material (PCM) for passive thermal regulation, or have hot or cold fluid pumped through them for active thermal regulation. The current study has two parts: (1) the flow characterization without heat transfer, and (2) flow characterization during thermal exchange with a PCM used for regulation of bulk fluid temperature. The work presented here is focused only on the first part of the study. The experiments were conducted in a narrow channel, with water as the working fluid. Two geometries of the vertical columns (circular and square) and two offset lengths were considered. For each configuration, experiments were conducted at Reynolds numbers of 20, 50 and 90 (based of the column’s characteristic length). Particle image velocimetry was used to measure the two-dimensional velocity field in a horizontal plane at multiple regions of interest along the length of the channel to characterize the flow passing over columns. The results indicate vortex shedding at the two higher Reynolds numbers. The generation, magnitude and decay rate of turbulent energy is shown to have an offset dependency at Re = 90, but a column shape dependency at Re = 50. The mean flow has a shape dependency due to the difference in separation point over the square and circular columns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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