Assessing C reactive protein/albumin ratio as a new biomarker for polycystic ovary syndrome: a case–control study of women from Bahraini medical clinics
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is an endocrine disorder affecting approximately one in seven women who experience androgen excess, menstrual cycle irregularities, frequent anovulation and a tendency for central obesity and insulin resistance. Chronic subclinical inflammation is now recognised as being common in the context of PCOS, which led to the postulation that PCOS may fundamentally be an inflammatory process. This study aimed to: (1) evaluate serum C reactive protein (CRP)/albumin ratio as a potential predictive biomarker for PCOS; (2) compare the relationship between CRP/albumin and PCOS to variables classically associated with the syndrome. DESIGN: Case-control study. SETTING: Adult obstetrics/gynaecology, endocrinology and outpatient clinics; university hospital in Bahrain. PARTICIPANTS: 200 premenopausal women with a diagnosis of PCOS, and 119 ethnically matched eumenorrheic premenopausal women. MAIN OUTCOME MEASURES: CRP/albumin ratio, anthropometric measures, insulin resistance, androgen excess. RESULTS: Independent of body mass index (BMI), receiver operating characteristic curve for CRP/albumin ratio as a selective biomarker for PCOS was 0.865 (95% CI 0.824 to 0.905), which was more sensitive than CRP alone. Binary regression analysis showed that CRP/albumin ratio outperformed classical correlates, Free Androgen Index and insulin resistance, in predicting PCOS for every BMI category. CONCLUSION: CRP/albumin ratio, a marker for inflammation related to metabolic dysfunction, was found to have a stronger association with PCOS than either androgen excess or insulin resistance. Inflammation is known to be influenced by adiposity, but relative to controls, women with PCOS have higher levels of CRP/albumin irrespective of BMI. These findings support the view that inflammation plays a central role in the pathophysiology of PCOS.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».