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Enregistrement W2898300033 · doi:10.1111/hdi.12685

Removal capacity of different high‐flux dialyzers during postdilution online hemodiafiltration

2018· article· en· W2898300033 sur OpenAlexvenueno aff
Alba Santos García, Nicolás Macías Carmona, Almudena Vega Martínez, Soraya Abad Estébanez, Tania Linares Grávalos, Inés Aragoncillo Sauco, Úrsula Verdalles Guzmán, Nayara Panizo, Leónidas Cruzado Vega, Juan Manuel López Gómez

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFlux (metallurgy)HemodialysisInternal medicineMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The aim of this study is to compare molecule removal and albumin leakage in postdilution online hemodiafiltration with different high-flux dialyzers. METHODS: We studied seven high-flux dialyzers (Polyflux 210H®, Evodial 2.2®, FxCordiax1000®, Elisio21H®, TS-2.1SL®, XevontaHi20®, VitaPES 210-HF®) in 6 patients. The reduction ratio (RR) of small- and middle-sized molecules was calculated. Dialysate samples were collected to estimate the albumin leakage. FINDINGS: Global differences between dialyzers were observed in the RR of ß2 microglobulin (P =0.003) and prolactin (P =0.013). The mean loss of albumin in the dialysate per session varied between 114 ± 67 mg (with Evodial 2.2) and 2621 ± 1363 mg per session (with XevontaHi20). We found global differences between dialyzers in total albumin loss (P = 0.05). DISCUSSION: We demonstrated that the performance of high-flux dialyzers was different among the types and that not all high-flux dialyzers should be considered equal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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