Availability-Aware Secure Application Offloading for Mobile Edge Computing
Notice bibliographique
Résumé
Mobile edge computing (MEC) literally pushes cloud computing to the life radius of end users.The state-of-the-art mobile edge applications (MEApps) are posing rigorous latency requirements to service providers, as well as the need of security and high availability.However, vulnerabilities exist for both cloud and MEC environments.In this dissertation, our goal is to create a secure MEC environment for hosting MEApps with high availability, and to encourage resource sharing by both users for their Customer-premises equipment (CPE) and service providers (SPs) for their MEC hosts.While there is a number of challenges to achieve the goal, we present four parts of work to address these challenges.We first investigate the security issues in offloading applications and analyze vulnerabilities by modules of an application.A model called EdgePlace is formulated as a stochastic programming problem with a heuristic algorithm to leverage affinity and anti-affinity host placement rules for higher availability and lower cost.We then present IoT-B&B, an architecture featuring resource sharing of physical CPE nodes, with the goal to leverage unused resources at the network edge and to share them with users across the network edge.At last, we propose EdgeChain, a model for making fair MEApps placement decisions for multiple SPs and a heuristic placement algorithm for MEApps across different SPs.The algorithm is intended to run by multiple service providers for consensus and the placement decisions can be recorded onto a blockchain for the fairness of the results.iii Symbols used in Chapter 6H is the set of all MEHosts.E is the set of all HostLinks.A MEHost is denoted by h ∈ H, and a link between two MEHosts is denoted by e ∈ E. V h is the set of all MEApps placed on h.u, m, c s u is an end user.m is a MECSP.c s is the cost of deploying s.the total number of users requesting s.P m is a random variable denoting the percentage of the users of MECSP m. h m is an edge host of m. γ m , δ m γ m is the unit price of serving m's own subscribers.δ m is the extra charge for m serving users of other MECSPs.C v , M v CPU and memory requirement of the MEApp v. B(e ij ), ζ e ij B(e ij ) is the total bandwidth capacity of HostLink e ij .ζ e ij is the unit price of the bandwidth of e ij .B V (e ij ) B V (e ij ) is the total bandwidth used by MEApps deployed on h i and h j .B(v h i , v h j ) Bandwidth used between MEHosts h i and h j .C h , M h CPU and memory capacity of the MEHost h.t e ij , t s , T s t e ij is the latency incurred on HostLink e ij .t s is the latency of the service chain s.T s is the max latency allowed by s.xxiii
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».