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Enregistrement W2898316735 · doi:10.1017/slr.2018.202

Globalized Socialism, Nationalized Time: Soviet Films, Albanian Subjects, and Chinese Audiences across the Sino-Soviet Split

2018· article· en· W2898316735 sur OpenAlexfundno aff
Elidor Mëhilli

Notice bibliographique

RevueSlavic Review · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueBalkans: History, Politics, Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityGeorge Washington UniversityPrinceton UniversityCity University of New York
Mots-clésSchismSocialismFriendshipCommunismBattleChinaAgency (philosophy)Political scienceState socialismHistoryEconomic historyPolitical economySociologyAncient historyLawPoliticsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the 1950s, films like Sergei Yutkevich's Velikii voin Albanii Skanderbeg symbolized Albanian-Soviet friendship, which was said to be undying. The Soviets brought their reels and their famous actors to this corner of the Mediterranean, and they also designed the country's first film agency, baptized “New Albania.” By the early 1960s, however, the friendship was dead. Albania's communist regime sided with Mao's China during the dramatic Sino-Soviet schism. From instruments of friendship, films turned into weapons in a global battle over the soul of socialism. Unexpectedly, Albanian war films assumed revolutionary meaning—far away from the Balkans—during China's Cultural Revolution. Recapturing these zigzags, this article shows how globalized socialism interacted with national imperatives. Bringing about exchange on a cross-continental scale, socialism encouraged constant mental mapping, and it also produced competing temporal frameworks. Going beyond nationalized histories of cinema, the article draws on archival sources from three countries, including previously classified Albanian materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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