The interaction between the Nipah virus nucleocapsid protein and phosphoprotein regulates virus replication
Notice bibliographique
Résumé
Continued outbreaks of Henipaviruses in South Asia and Australia cause severe and lethal disease in both humans and animals. Together, with evidence of human to human transmission for Nipah virus and the lack of preventative or therapeutic measures, its threat to cause a widespread outbreak and its potential for weaponization has increased. In this study we demonstrate how overexpression of the Nipah virus nucleocapsid protein regulates viral polymerase activity and viral RNA production. By overexpressing the Nipah virus nucleocapsid protein in trans viral transcription was inhibited; however, an increase in viral genome synthesis was observed. Together, the bias of polymerase activity towards genome production led to the severe inhibition of viral progeny. We identified two domains within the nucleocapsid protein, which were each independently capable of binding the viral phosphoprotein. Evident by our data, we propose that the nucleocapsid protein's ability to interact with the phosphoprotein of the polymerase complex causes a change in polymerase activity and subsequent deficiency in viral replication. This study not only provides insights into the dynamics of Henipavirus RNA synthesis and replication, but also provides insight into potential targets for antiviral drug development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».