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Enregistrement W2898333190 · doi:10.1080/19336950.2018.1539611

Effects of acidosis on neuronal voltage-gated sodium channels: Nav1.1 and Nav1.3

2018· article· en· W2898333190 sur OpenAlexafffund
Mohammad‐Reza Ghovanloo, Colin H. Peters, Peter C. Ruben

Notice bibliographique

RevueChannels · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsRare Disease Foundation
Mots-clésSodium channelExtracellularDepolarizationNav1.5GatingNAV1Membrane potentialAcidosisChemistryBiophysicsElectrophysiologySodiumInhibitory postsynaptic potentialInternal medicineNeuroscienceEndocrinologyBiochemistryBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Voltage-gated sodium channels are key contributors to membrane excitability. These channels are expressed in a tissue-specific manner. Mutations and modulation of these channels underlie various physiological and pathophysiological manifestations. The effects of changes in extracellular pH on channel gating have been studied on several sodium channel subtypes. Among these, Nav1.5 is the most pH-sensitive channel, with Nav1.2 and Nav1.4 being mostly pH-resistant channels. However, pH effects have not been characterized on other sodium channel subtypes. In this study, we sought to determine whether Nav1.1 and Nav1.3 display resistance or sensitivity to changes in extracellular pH. These two sodium channel subtypes are predominantly found in inhibitory neurons. The expression of these channels highly depends on age and the developmental stage of neurons, with Nav1.3 being found mostly in neonatal neurons, and Nav1.1 being found in adult neurons. Our present results indicate that, during extracellular acidosis, both channels show a depolarization in the voltage-dependence of activation and moderate reduction in current density. Voltage-dependence of steady-state fast inactivation and recovery from fast inactivation were unchanged. We conclude that Nav1.1 and Nav1.3 have similar pH-sensitivities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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