Interaction between angiotensin <scp>II</scp> and glucose sensing at the subfornical organ
Notice bibliographique
Résumé
The subfornical organ ( SFO ) lacks the normal blood‐brain barrier and senses the concentrations of many different circulating signals, including glucose and angiotensin II ( ANG II ). ANG II has recently been implicated in the control of food intake and body weight gain. The present study assessed whether single SFO neurones sense changes in glucose and ANG II , and also whether changes in glucose concentration alter the responsiveness of these neurones to ANG II . SFO neurones dissociated from male Sprague‐Dawley rats (100‐175 g) were used. We first examined whether glucose concentration modulates AT 1 receptor expression. Similar AT 1a mRNA expression levels were found at glucose concentrations of 1, 5 and 10 mmol L ‐1 in dissociated SFO neurones. Glucose responsiveness of SFO neurones was assessed using perforated current‐clamp recordings and switching between 5 and 10 mmol L ‐1 glucose artificial cerebrospinal fluid to classify single neurones as nonresponsive ( nGS ), glucose‐excited ( GE ) or glucose‐inhibited ( GI ). In total, 26.7% of the SFO neurones were GI (n = 24 of 90), 21.1% were GE (n = 19 of 90) and 52.2% were nGS (n = 47 of 90). Once classified, the effects of 10 nmol L ‐1 ANG II on the excitability of these neurones were tested, with 52% of GE (n = 10 of 19), 71% of GI (n = 17 of 24) and 43% of nGS (n = 20 of 47) neurones being ANG II sensitive. Finally, we tested whether acute changes in glucose concentration modified the response to ANG II and showed that some neurones (4/17) only respond to ANG II at 10 mmol L ‐1 glucose. Our data demonstrate that the same SFO neurone can sense glucose and ANG II and that acute changes in glucose concentration may change ANG II responsiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».