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Enregistrement W2898343338 · doi:10.1097/mph.0000000000001322

Wilms Tumor Associated With the 9q22.3 Microdeletion Syndrome: 2 New Case Reports and a Review of The Literature

2018· review· en· W2898343338 sur OpenAlexaff
Julie Cayrol, Michael Nightingale, Jacqueline Challis, Martin Campbell, Michael Sullivan, Yves Héloury

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Hematology/Oncology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMacrocephalyLocus (genetics)Wilms' tumorMalignancyHaploinsufficiencyInternal medicineOncologyPathologyGeneticsGeneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The 9q22.3 syndrome is an autosomal dominant microdeletion syndrome with similarities to Gorlin syndrome (GS). It encompasses the PTCH1 gene locus that harbors mutations for GS. Although the 9q22.3 syndrome is associated with Wilms tumor (WT), WT is not a GS-associated tumor, implying a different mechanism involving PTCH1, or a different locus in the 9q22.3 region. The goal of this study is to report the association between WT and 9q22.3 syndrome and review the outcome of treatment. OBSERVATIONS: We report 2 new cases of WT with 9q22.3 deletion and review the literature. Among the 44 described patients with 9q22.3 deletion, 7 developed WT (16%) at a mean age of 45 months (range, 4 to 84 mo). All patients had dysmorphic features, macrocephaly, and developmental delay, and there was an association with overgrowth (4/7). One patient had bilateral WT, another had a synchronous rhabdomyosarcoma. The outcome was excellent with all cases reported to be in complete remission. CONCLUSIONS: The 9q22.3 microdeletion syndrome should be considered at diagnosis of WT in children with dysmorphic features. Conversely, patients with a known 9q22.3 deletion syndrome should be considered for a WT predisposition surveillance program, especially those with overgrowth. The management should be individualized and given the excellent prognosis, and the unknown future risk of metachronous disease or other malignancy, the surgical approach should be carefully considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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