How comprehensive are nuclear medicine residency websites?
Notice bibliographique
Résumé
Our goal for this study was to evaluate the comprehensiveness of nuclear medicine (NM) residency websites from the USA and Canada. The authors searched all the existing NM residency programs as listed in the Fellowship and Residency Electronic Interactive Database and the Canadian Residency Matching Service. We analyzed each website for the presence or absence of 44 elements previously identified as important considerations for medical students applying to residency. We compared criteria prevalence between regions and program size using t-tests and analysis of variance. Our results showed that, of 47 NM residencies, 9 did not have a dedicated website, leaving a total of 38 websites available for evaluation. The individual websites in the USA had a mean of 15 of 44 elements sought; in contrast, Canadian programs had 26 of 44 elements sought. The most common elements included contact e-mail, mailing address, and comprehensive faculty listings. Information about resident hometown, academic interests, and extracurricular interests was only included in 3% of the websites. Only 3% of websites included case description and 11% included rotation schedule. Courses attended were included in 5%, educational resources in 8%, and resident education was included in 5% of the websites. In conclusion, about one in five NM residency programs do not have a publicly available website. The websites that do exist are incomprehensive, containing an average of only 32% of elements sought for the USA programs and 41% of elements sought in Canadian programs. Residency program websites are an important tool in recruiting medical students. Addressing the lack of available websites as well as the gap in content of the websites that does exist may improve recruitment of students to NM residency programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».