ÜÇ FARKLI RİSK SKORLAMA SİSTEMİNİN KORONER ARTER BAYPAS GREFTLEME YAPILAN HASTALARDA MORTALİTE ÖNGÖRMEDEKİ ETKİNLİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI The Comparison of the Efficacy of Three Different Risk-Scoring Systems on Predicting the Mortality Rates of Patients Undergoing Coronary Artery Bypass Grafting
Notice bibliographique
Résumé
Giriş: Çalışmamızda dünya genelinde kabul görmüş üç skorlama sistemini koroner arter bypass cerrahisi geçirenhastalarda karşılaştırarak bu sistemlerin globalleşmesine katkı sağlamak ve hasta populasyonumuza enuygun risk değerlendirme sistemini tespit etmek için bu çalışmayı planladık.Materyal-Metod: Ocak 2003 - Aralık 2004 tarihleri arasında Türkiye Yüksek İhtisas Hastanesi Kalp ve DamarCerrahisi Kliniği’nde ardışık olarak koroner arter bypass greftleme (KABG) operasyonu yapılan 2120 hasta çalışmayadahil edildi. Bu incelemede ameliyat dönemi ve ameliyattan sonra 30 gün içinde olan ölümler mortaliteolarak kabul edildi. Hastalar çalışmada kullanılan preoperatif risk değerlendirme sistemlerinin öngördüğüşekilde düşük, orta ve yüksek risk gruplarına ayrıldı. Kullanılan risk değerlendirme sistemlerinde beklenen vegözlenen mortaliteler karşılaştırıldı.Bulgular: Her üç risk grubunda da gözlenen mortalite oranları ile beklenen mortalite oranları yönünden EuroSCOREsisteminde istatistiksel olarak anlamlı fark saptanmadı (p>0.05). Parsonnet ile yapılan değerlendirmededüşük ve orta risk grubunda gözlenen mortalite ve beklenen mortalite oranları yönünden istatistiksel olarakgözlenen mortalitenin az olması yönünde anlamlı bir fark görüldü (p<0,001), yüksek risk grubunda ise istatikselolarak anlamlı bir fark saptanmadı (p>0.05). Ontario Province Risk (OPR) sistemiyle yapılan değerlendirmedeher üç risk grubu içinde gözlenen ve beklenen mortalite oranları arasında düşük risk grubunda anlamlı farksaptanırken (p<0,001), orta ve yüksek risk grubunda anlamlı fark saptanmadı (p>0.05).Sonuç: EuroSCORE risk sınıflamasının belirli hasta grubunda literatür ile uyumlu sonuçlar verdiğini ve bu skorlamasisteminin bölgemizdeki KABG hasta popülasyonunda preoperatif risk değerlendirmesi için güvenilirolarak kullanılabileceğini söyleyebiliriz.Anahtar Sözcu¨kler: EuroSCORE; Ontario province risk; Parsonnet; Mortalite; Koroner arter baypas cerrahisiABSTRACTIntroduction: We aimed to compare the efficacy of three different well-known and commonly used mortalityrisk-scoring systems and to provide a more suitable scoring system for our patient population.Material-Method: A total of 2120 patients who had undergone a CABG operation in Türkiye Yüksek İhtisasHospital Cardiovascular Surgery Clinic between January 2003 – December 2004 included in this study. The inhospitaldeaths and the deaths in postoperative 30 days were accepted as mortality. The patients were dividedinto low, moderate and high-risk groups as the risk scoring systems prerequisites. The predicted mortalityrates by the risk scoring systems and the observed mortality rates were compared.Results: The observed mortality rates and the predicted mortality rates by EuroSCORE were similar betweenthe groups (p>0.05). The observed mortality rates of low and moderate risk groups were significantly lowerthan the predicted mortality rates with Parsonnet risk scoring system (p<0.001). In the high-risk group, theobserved mortality rates were not significantly different from the predicted mortality rates with the same riskscoring system (p>0.05). The predicted mortality rates with Ontario Province Risk (OPR) scoring system andobserved mortality rates in the low risk group were significantly different (p<0.001). In the moderate and highrisk groups, the observed mortality rates and predicted mortality rates with the OPR were not significantlydifferent (p>0.05).Conclusion: The EuroSCORE risk scoring system results were similar to the results in the literature. It is areliable way of risk prediction for the patients undergoing CABG surgery in our region.Keywords: EuroSCORE; Ontario province risk; Parsonnet; Mortality; Coronary artery bypass grafting
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».