MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2898354428 · doi:10.1109/lpt.2018.2877751

Interference Cancellation for Time-Frequency Packed Super-Nyquist WDM Systems

2018· article· en· W2898354428 sur OpenAlexafffund
Mrinmoy Jana, Lutz Lampe, Jeebak Mitra

Notice bibliographique

RevueIEEE Photonics Technology Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensHuawei Technologies (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWavelength-division multiplexingInterference (communication)Nyquist–Shannon sampling theoremSingle antenna interference cancellationComputer scienceElectronic engineeringPhysicsTelecommunicationsOpticsEngineeringDecoding methodsWavelength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider time and frequency-packed super-Nyquist wavelength-division-multiplexed (WDM) optical longhaul transmission targeting Terabit data rates. With fiber nonlinearities precluding the feasibility of employing very high modulation formats, super-Nyquist transmission can facilitate such high data rates at the price of deliberate introduction of inter-symbol and inter-carrier interference. To counter these effects, we investigate low-complexity linear, and high-performance iterative interference mitigation approaches. Moreover, WDM systems may also undergo additional distortions due to narrow optical filtering by cascades of wavelength-selective switches. In the presence of such aggressive filtering, our numerical simulations show that super-Nyquist systems can manifest substantial optical-signal-to-noise-ratio advantages over Nyquist WDM transmission to achieve the target data rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Photonics Technology LettersMême sujetOptical Network TechnologiesTravaux en français237 207