Extracellular vesicle secretion of miR‐142‐3p from lung adenocarcinoma cells induces tumor promoting changes in the stroma through cell‐cell communication
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular vesicles (EVs) are mediators of communication between cancer cells and the surrounding tumor microenvironment. EV content is able to influence key tumorigenic changes including invasion, metastasis, and inducing pro-tumor changes in the stroma. MiR-142-3p is a known tumor suppressor in LAC and was recently shown to be enriched within LAC EVs, indicating its potential as a key signaling miRNA. Our research demonstrates the role EV associated miR-142-3p plays when transferred from LAC cells to both endothelial and fibroblast cells. We demonstrate that transfer of miR-142-3p in LAC EVs to endothelial cells promotes angiogenesis through inhibition of TGFβR1. Additionally, we show EV associated miR-142-3p promotes the cancer-associated fibroblast phenotype in lung fibroblast cells which we show is independent of TGFβ signaling. These findings suggest that miR-142-3p within LAC EVs can be transferred from LAC cells to both endothelial and fibroblast cells to promote tumor associated changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».