Fitness and Health Status among German Senior Managers: A Cross-sectional Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological research on the general population demonstrated that physical activity and aerobic fitness significantly lowered cardiovascular risk.The objective of this study was to specify medical data on the broad basis of various psycho-physiological parameters concerning health and fitness among senior managers.This retrospective cross-sectional analysis of 110 managers includes the assessment of medical data, blood tests, a bicycle exhaustion test, a health questionnaire and the calculation of the cardiovascular risk score.Subjects had an average BMI of 26.1 kg/m2 (51% overweight), 43% arterial hypertension and 12% presented a metabolic syndrome.No subject had manifest diabetes, however 41% were prediabetic.The majority had a sufficient cardiopulmonary capacity.Health questionnaires mostly revealed positive selfestimations.Managers revealed a low-risk for future cardiovascular events with mean Carrisma risk values (based on Procam) of 2.6%.The self-estimated health status and measured personal fitness significantly influenced Carrisma with 23%, measured via a stepwise regression model.Except for hypertension, prediabetes and overweight values in some individuals, the cohort of this study revealed a good health and fitness status compared to the overall population in Germany, yet demonstrated the need for systematic screening programs in high-performing managers.Longitudinal studies are required to further investigate this research topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».