Contraceptive use following unintended pregnancy among Ugandan women living with HIV
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preventing unintended pregnancy is critical for women living with HIV (WLWH) to safely achieve their reproductive goals. Family planning services should support WLWH at risk of repeat unintended pregnancies. We examined the relationship between unintended pregnancy and subsequent contraception use among WLWH in Uganda. STUDY DESIGN: This was a retrospective analysis of data from a longitudinal cohort of individuals initiating antiretroviral therapy (ART), restricted to women with pregnancy (confirmed via urine β-hcg testing) between 2011-2013. The exposure of interest was intended vs unintended pregnancy, and the outcome was self-report of modern contraceptive use (hormonal methods, intrauterine device, sterilization, and/or consistent condom use) at 12 (range 6-18) months post-partum. A log-binomial model was used to estimate relative risks of modern contraceptive use post-partum based on intent of the index pregnancy, adjusted for age, socioeconomic status, education, relationship and HIV status of pregnancy partner, contraceptive use prior to pregnancy, years since HIV diagnosis, ART regimen, and CD4 cell count. RESULTS: Among 455 women, 110 women reported 110 incident pregnancies with report on intent. Women had a baseline median age of 29 years, baseline CD4 count 403 cells/mm3, and were living with HIV for 3.8 years. Fifty pregnancies (45%) were reported as unintended and 60 (55%) as intended. Postpartum, 64% of women with unintended and 51% with intended pregnancy reported modern contraception (p = 0.24). In adjusted models, there was no association between pregnancy intent and post-partum contraception. However, contraceptive use prior to the referent pregnancy was positively associated with post-partum contraceptive use (aRR 1.97 (95% CI 1.12-3.48, p = 0.02), while higher baseline CD4 cell count was associated with lower post-partum contraceptive use (aRR 0.95, 95% CI 0.90-0.99, p = 0.02). CONCLUSIONS: Almost half of incident pregnancies among WLWH in this cohort were unintended. Experiencing an unintended pregnancy was not associated with post-partum contraceptive use. Creative strategies to support contraceptive uptake for birth spacing and prevention of unintended pregnancies in the post-partum period are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».