Probing the Interaction Mechanism between Oil-in-Water Emulsions and Electroless Nickel–Phosphorus Coating with Implications for Antifouling in Oil Production
Notice bibliographique
Résumé
Fouling issues are highly undesirable in oil industries, and stable water–oil emulsion is one of the major causes of fouling on pipelines, upgrading equipment, and other surfaces in oil production. Studying the interfacial interactions between emulsion drops and various metal substrates is of significant importance in the fundamental understanding of fouling mechanisms. In this work, surface force measurements using a drop probe atomic force microscope technique and fouling tests were applied to investigate the fouling and antifouling mechanisms of electron-beam-deposited iron substrates with and without electroless nickel–phosphorus (EN) coatings. The effects of oil or aqueous solution conditions have been systematically investigated, including the asphaltene concentration, salinity, pH, and presence of divalent ions. A theoretical model based on the Reynolds lubrication equation and augmented Young–Laplace equation has been applied to analyze the measured force profiles. Our results indicate that the attractive van der Waals force plays an important role in the fouling phenomena, particularly under high-salinity conditions, while the repulsive electric double-layer interaction contributes to the antifouling behavior. Surface force measurements and fouling tests of Fe and EN substrates in toluene-in-water emulsions clearly demonstrate the excellent performance of the EN coating. Our work provides useful insights in the fundamental understanding of fouling/antifouling mechanisms of oil-in-water emulsions on different substrates, with implications to the development of efficient antifouling coatings and strategies in oil production processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».