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Enregistrement W2898380250 · doi:10.1097/mpg.0000000000002188

Pediatric Feeding Disorder

2018· article· en· W2898380250 sur OpenAlexaff
Praveen S. Goday, Susanna Y. Huh, Alan H. Silverman, Colleen Taylor Lukens, Pamela Dodrill, Sherri Shubin Cohen, Amy L. Delaney, Mary Beth Feuling, Richard J. Noel, Erika G. Gisel, Amy L. Kenzer, Daniel B. Kessler, Olaf Kraus de Camargo, Joy V. Browne, James A. Phalen

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChild Nutrition and Feeding Issues
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesMax-Planck-Gesellschaft
Mots-clésMedicinePsychosocialTerminologyPsychological interventionQuality of life (healthcare)International Classification of Functioning, Disability and HealthInclusion (mineral)MEDLINEIntensive care medicinePsychiatryPhysical therapyNursingPsychologyRehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pediatric feeding disorders (PFDs) lack a universally accepted definition. Feeding disorders require comprehensive assessment and treatment of 4 closely related, complementary domains (medical, psychosocial, and feeding skill-based systems and associated nutritional complications). Previous diagnostic paradigms have, however, typically defined feeding disorders using the lens of a single professional discipline and fail to characterize associated functional limitations that are critical to plan appropriate interventions and improve quality of life. Using the framework of the World Health Organization International Classification of Functioning, Disability, and Health, a unifying diagnostic term is proposed: "Pediatric Feeding Disorder" (PFD), defined as impaired oral intake that is not age-appropriate, and is associated with medical, nutritional, feeding skill, and/or psychosocial dysfunction. By incorporating associated functional limitations, the proposed diagnostic criteria for PFD should enable practitioners and researchers to better characterize the needs of heterogeneous patient populations, facilitate inclusion of all relevant disciplines in treatment planning, and promote the use of common, precise, terminology necessary to advance clinical practice, research, and health-care policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations530
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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