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Enregistrement W2898382592 · doi:10.1161/circ.132.suppl_3.16016

Abstract 16016: Role For Macitentan in Angiogenesis of Right Ventricle, Peripheral Muscle and Lungs in Pulmonary Arterial Hypertension

2015· article· en· W2898382592 sur OpenAlexaff
Valérie Nadeau, Sébastien Bonnet, Renée Paradis, Ève Tremblay, François Potus, Caroline Lambert, Marc Iglarz, Steeve Provencher

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineVentriclePulmonary hypertensionPerfusionAngiogenesisRight ventricular hypertrophyHeart failureVascular resistanceHemodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Pulmonary arterial hypertension (PAH) is a vascular disease characterized by remodeling of distal pulmonary arteries (PA) leading to increased mean PA pressure, subsequent right ventricular (RV) failure and ultimately death of patients. Impaired angiogenesis is now recognized as a major factor in PAH etiology. It contributes not only to the decrease in lung perfusion but also to a rarefaction of the capillary network within the skeletal muscle and RV leading to exercise intolerance and RV failure. Several studies have suggested that endothelin-1 (ET-1) contributes to decrease angiogenesis in PAH. In light of these observations, we hypothesized that macitentan, an ET-1 receptors blocker, improves PAH by promoting angiogenesis in lungs, RV and skeletal muscles. Methods/Results: In the Sugen/hypoxia rat model of PAH, we demonstrated by right catheterization in closed chest rats that compared to vehicle treated animals, daily treatment during two weeks with macitentan (30 mg/kg) decreases significantly mean PA pressure (n=8-20; p<0.01) and total pulmonary resistance (n=8-20; p<0.05) and improves cardiac output, stroke volume (n=7-17; p<0.05) and RV hypertrophy measured by echo (n=6-10; p<0.05). These effects were associated with an increase of 2.9 fold in lung blood perfusion (n=6), 4.1 fold in quadriceps perfusion (n=5-7) and 1.5 fold in right ventricle perfusion (n=5-6) measured in vivo by micro CT angiogram (p<0.05). Both in vivo lectin perfusion (n=4-10; p<0.05) and immunologic CD31 staining (n=4-5; p<0.05) confirmed these findings. In the lungs, the hemodynamic and perfusion improvements were associated with decreased vascular remodeling (H&E) (n=6-17; p<0.01). In vitro, using primary cultured human endothelial cells isolated from distal PA (PAEC) and RV (RVEC), we showed that macitentan decreases PAH-PAEC proliferation (Ki67 assay) and resistance to apoptosis (TUNEL assay), while increasing angiogenesis capacity of healthy PAEC and RVEC (matrigel assay). Conclusion: Our data provide structural and functional evidence that ET-1 receptor inhibition with macitentan may improve PAH by promoting angiogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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