Photodiodes embedded within electronic textiles
Notice bibliographique
Résumé
A novel photodiode-embedded yarn has been presented and characterized for the first time, offering new possibilities for applications including monitoring body vital signs (including heart rate, blood oxygen and skin temperature) and environmental conditions (light, humidity and ultraviolet radiation). To create an E-Textile integrated with electronic devices that is comfortable, conformal, aesthetically pleasing and washable, electronic components are best integrated within the structure of a textile fabric in yarn form. The device is first encapsulated within a protective clear resin micro-pod before being covered in a fibrous sheath. The resin micro-pod and covering fibres have a significant effect on the nature of light received by the photoactive region of the device. This work characterised the effects of both encapsulating photodiodes within resin micro-pods and covering the micro-pod with a fibrous sheath on the opto-electronic parameters. A theoretical model is presented to provide an estimate for these effects and validated experimentally using two photodiode types and a range of different resin micro-pods. This knowledge may have wider applications to other devices with small-scale opto-electronic components. Wash tests confirmed that the yarns could survive multiple machine wash and drying cycles without deterioration in performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».