The SCUBA-2 web survey: I. Observations of CO(3–2) in hyper-luminous QSO fields
Notice bibliographique
Résumé
A primary goal of the Submillimetre Common User Bolometer Array-2 web survey is to perform tomography of the early intergalactic medium by studying systems containing some of the brightest quasi-stellar objects (QSOs; 2.5|$\, {\lt }\, z\, {\lt }\,$|3.0) and nearby submillimetre galaxies (SMGs). As a first step, this paper aims to characterize the galaxies that host the QSOs. To achieve this, a sample of 13 hyper-luminous (|$L_{\rm AGN}\, {\gt }\, 10^{14}\, {\rm L}_{\odot }$|) QSOs with previous submillimetre continuum detections were followed up with CO(3–2) observations using the NOrthern Extended Millimeter Array interferometer. All but two of the QSOs are detected in CO(3–2); for one non-detection, our observations show a tentative 2σ line at the expected position and redshift, and for the other non-detection we find only continuum flux density an order of magnitude brighter than the other sources. In three of the fields, a companion potentially suitable for tomography is detected in CO line emission within 25 arcsec of the QSO. We derive gas masses, dynamical masses, and far-infrared luminosities, and show that the QSOs in our sample have similar properties compared to less luminous QSOs and SMGs in the literature, despite the fact that their black hole masses (which are proportional to LAGN) are 1–2 orders of magnitude larger. We discuss two interpretations of these observations: this is due to selection effects, such as preferential face-on viewing angles and picking out objects in the tail ends of the scatter in host-galaxy mass and black hole mass relationships; or the black hole masses have been overestimated because the accretion rates are super-Eddington.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».