A retrospective analysis of postrehabilitation outcomes following total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and purpose Total knee arthroplasty (TKA) is one of the most frequently performed orthopaedic procedures in Canada. Despite the frequency at which TKAs are performed, few studies have examined the association between postoperative outcomes and long‐term functional outcomes following group‐based rehabilitation in Canada. The primary objective of the present study was to examine changes in flexion and extension from intake to discharge from rehabilitation in patients in Saskatchewan, Canada. A secondary objective was to explore the demographic and medical predictors of range of motion in TKA patients, and treatment duration. Methods A retrospective chart review from an outpatient rehabilitation clinical database was conducted between September 2014 and December 2016, and assessed demographic and medical variables. Results A total of 672 patient charts were included in the study. Significant improvements ( p < 0.001) were noted from intake to discharge from rehabilitation for flexion and extension. Right‐side TKA, flexion at intake and the length of treatment predicted flexion at discharge from rehabilitation ( R 2 = 0.23). Gender, right side TKA, extension at intake and the length of treatment predicted extension at discharge from rehabilitation ( R 2 = 0.23). Lastly, age, flexion at intake and extension at intake predicted length of treatment in the rehabilitation programme ( R 2 = 0.21). Conclusions Patients who participated in rehabilitation following TKA experienced improvements in flexion and extension. Those with decreased flexion and extension after TKA may be less likely to experience a desirable range of motion, indicating a need for more intensive targeted rehabilitation in this group, and adjustments in hospital and community care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».