Crosstalk between RNA Pol II C-Terminal Domain Acetylation and Phosphorylation via RPRD Proteins
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Post-translational modifications of the RNA polymerase II C-terminal domain (CTD) coordinate the transcription cycle. Crosstalk between different modifications is poorly understood. Here, we show how acetylation of lysine residues at position 7 of characteristic heptad repeats (K7ac)—only found in higher eukaryotes—regulates phosphorylation of serines at position 5 (S5p), a conserved mark of polymerases initiating transcription. We identified the regulator of pre-mRNA domain-containing (RPRD) proteins as reader proteins of K7ac. K7ac enhanced CTD peptide binding to the CTD-interacting domain (CID) of RPRD1A and RPRD1B proteins in isothermal calorimetry and molecular modeling experiments. Deacetylase inhibitors increased K7ac- and decreased S5-phosphorylated polymerases, consistent with acetylation-dependent S5 dephosphorylation by an RPRD-associated S5 phosphatase. Consistent with this model, RPRD1B knockdown increased S5p, but enhanced K7ac, indicating RPRD proteins recruit K7 deacetylases, including HDAC1. We also report auto-regulatory crosstalk between K7ac and S5p via RPRD proteins and their interactions with acetyl- and phospho-eraser proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».