Subcortical Brain Involvement Is Associated With Impaired Performance on the Psychomotor Vigilance Task After Minor Stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Impaired attentional processes have been linked with poor outcomes after stroke, but their radiographical correlates have been infrequently studied. Our objective was to assess the relationship between stroke location and vigilant attention. METHODS: A total of 39 patients presenting within 2 weeks of a minor stroke were prospectively recruited. Vigilant attention was assessed using the psychomotor vigilance task (PVT), and neuroimaging was used to assess stroke location, white matter hyperintensity (WMH) burden, and ischemic stroke involvement within lateral cholinergic projections. Correlational analyses and linear regression models tested the association between PVT performance and our neuroimaging parameters of interest. Subtractions of lesion overlays were used to identify brain regions of acute stroke patients who performed most poorly on the PVT. RESULTS: Subcortical stroke location was a predictor of PVT performance in this cohort of acute stroke patients. Patients who performed most poorly on the PVT had lesions in the corona radiata, internal capsule, globus pallidus, and thalamus. Global WMH burden and cerebrovascular disease in lateral cholinergic pathways were not significant predictors of PVT performance. INTERPRETATION: Subcortical stroke location was associated with impaired vigilant attention. The poorest PVT performers had stroke lesions involving the corona radiata, internal capsule, globus pallidus, and thalamus, suggesting that vigilance depends on the integrity of subcortical structures and their connections with cortical brain regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».