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Enregistrement W2898405539 · doi:10.1242/bio.038661

<i>Plag1</i>and<i>Plagl2</i>have overlapping and distinct functions in telencephalic development

2018· article· en· W2898405539 sur OpenAlexafffund
Lata Adnani, Rajiv Dixit, Xingyu Chen, Anjali Balakrishnan, Harshil Modi, Yacine Touahri, Cairine Logan, Carol Schuurmans

Notice bibliographique

RevueBiology Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMechanisms of cancer metastasis
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of CalgaryAlberta Children's HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Children's Hospital Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates - Health SolutionsMarch of Dimes CanadaUniversity of Calgary
Mots-clésBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Plag gene family has three members; Plagl1/Zac1, which is a tumour suppressor gene, and Plag1 and Plagl2, which are proto-oncogenes. All three genes are known to be expressed in embryonic neural progenitors, and Zac1 regulates proliferation, neuronal differentiation and migration in the developing neocortex. Here we examined the functions of Plag1 and Plagl2 in neocortical development. We first attempted, and were unable to generate, E12.5 Plag1;Plagl2 double mutants, indicating that at least one Plag1 or Plagl2 gene copy is required for embryonic survival. We therefore focused on single mutants, revealing a telencephalic patterning defect in E12.5 Plagl2 mutants and a proliferation/differentiation defect in Plag1 mutant neocortices. Specifically, the ventral pallium, a dorsal telencephalic territory, expands into the ventral telencephalon in Plagl2 mutants. In contrast, Plag1 mutants develop normal regional territories, but neocortical progenitors proliferate less and instead produce more neurons. Finally, in gain-of-function studies, both Plag1 and Plagl2 reduce neurogenesis and increase BrdU-uptake, indicative of enhanced proliferation, but while Plagl2 effects on proliferation are more immediate, Plag1 effects are delayed. Taken together, we found that the Plag proto-oncogenes genes are essential regulators of neocortical development and although Plag1 and Plagl2 functions are similar, they do not entirely overlap.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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