γ-Glutamyl Cysteine Ligase of <i>Lactobacillus reuteri</i> Synthesizes γ-Glutamyl Dipeptides in Sourdough
Notice bibliographique
Résumé
Kokumi-active γ-glutamyl dipeptides (γ-GPs) accumulate in fermented food. γ-Glutamyl transferase, glutaminase, glutathione synthetase, and γ-glutamyl cysteine ligase (GCL) may synthesize γ-GPs. The genome of Lactobacillus reuteri encodes GCL but not glutathione synthetase or glutamyl transferase; therefore, this study investigated the role of GCL in γ-GP synthesis by L. reuteri LTH5448. Phylogenomic analysis of gcl in lactobacilli demonstrated that three genes coding for GCL are present in L. reuteri; two of these are present in L. reuteri LTH5448. Two deletion mutants of L. reuteri LTH5448, L. reuteri LTH5448Δ gcl1 and LTH5448Δ gcl1Δ gcl2, were constructed by double crossover mutagenesis. Growth and oxygen resistance of the mutants were comparable to the wild type. γ-Glu-Glu, γ-Glu-Leu, γ-Glu-Ile, γ-Glu-Val, and γ-Glu-Cys were quantified in buffer and sourdough fermentations by liquid chromatography-mass spectrometry. The wild type and L. reuteri Δ gcl1 but not Δ gcl1Δ gcl2 converted amino acids to γ-Glu-Cys. γ-Glu-Ile accumulation was reduced in both mutants; however, the disruption of gcl did not alter the biosynthesis of the other γ-GPs. In conclusion, gcl1 in L. reuteri mediates γ-Glu-Ile synthesis, gcl2 mediates γ-Glu-Cys synthesis, but neither gene affected synthesis of other γ-GPs. This study facilitates selection of starter cultures that synthesize γ-Glu peptides with kokumi activity and, thus, improve the taste of fermented foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».