Genetic patterns in Neotropical Magnolias (Magnoliaceae) using de novo developed microsatellite markers
Notice bibliographique
Résumé
Conserving tree populations safeguards forests since they represent key elements of the ecosystem. The genetic characteristics underlying the evolutionary success of the tree growth form: high genetic diversity, extensive gene flow and strong species integrity, contribute to their survival in terms of adaptability. However, different biological and landscape contexts challenge these characteristics. This study employs 63 de novo developed microsatellite or SSR (Single Sequence Repeat) markers in different datasets of nine Neotropical Magnolia species. The genetic patterns of these protogynous, insect-pollinated tree species occurring in fragmented, highly-disturbed landscapes were investigated. Datasets containing a total of 340 individuals were tested for their genetic structure and degree of inbreeding. Analyses for genetic structure depicted structuring between species, i.e. strong species integrity. Within the species, all but one population pair were considered moderate to highly differentiated, i.e. no indication of extensive gene flow between populations. No overall correlation was observed between genetic and geographic distance of the pairwise species' populations. In contrast to the pronounced genetic structure, there was no evidence of inbreeding within the populations, suggesting mechanisms favouring cross pollination and/or selection for more genetically diverse, heterozygous offspring. In conclusion, the data illustrate that the Neotropical Magnolias in the context of a fragmented landscape still have ample gene flow within populations, yet little gene flow between populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».