The c-Jun and JunB transcription factors facilitate the transit of classical Hodgkin lymphoma tumour cells through G1
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Classical Hodgkin Lymphoma (cHL) is primarily a B cell lymphoid neoplasm and a member of the CD30–positive lymphomas. cHL and the other CD30–positive lymphomas are characterized by the elevated expression and/or constitutive activation of the activator protein-1 (AP-1) family transcription factors, c-Jun and JunB; however, the specific roles they play in the pathobiology of cHL are unclear. In this report we show that reducing either c-Jun or JunB expression with short-hairpin RNAs (shRNAs) reduced the growth of cHL cell lines in vitro and in vivo, primarily through impairing cell cycle transition through G1. We further investigated the effect of c-Jun and JunB knock-down on proliferation in another CD30–positive lymphoma, anaplastic lymphoma kinase-positive, anaplastic large cell lymphoma (ALK+ ALCL). We found that JunB knock-down in most ALK+ ALCL cell lines examined also resulted in reduced proliferation that was associated with a G0/G1 cell cycle defect. In contrast, c-Jun knock-down in multiple ALK+ ALCL cell lines had no effect on proliferation. In summary, this study directly establishes that both c-Jun and JunB play roles in promoting HRS cell proliferation. Furthermore, we demonstrate there are similarities and differences in c-Jun and JunB function between cHL and ALK+ ALCL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».