Left Partisanship and Top Management Pay in Affluent Capitalist Democracies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Complementing the existing partisanship and income distribution literature that focuses on the earnings of all employees, this paper examines the effect of left government partisanship on top managers. Drawing on firm-level top executive compensation data across thirteen advanced industrialized countries, the paper shows that left government partisanship principally leads to lower CEO compensation, either through laws that enhance workers’ collective bargaining power vis-à-vis management or laws that allow shareholders to cast proxy votes on executive compensation (i.e., say-on-pay laws). Furthermore, I show that left government partisanship reduces CEO pay more heavily in those firms that more strongly favor labor’s competing stakeholders. In particular, left partisanship reduces executive compensation more heavily in firms that set aside more revenue for shareholders, managers, or creditors, that is, firms with higher asset return, stock return, or debt. These findings highlight how the macro-politics of rising top income inequality at the national level interacts with the micro-distributive conflicts at the firm level. In particular, financialization, such as the rise of the shareholder value revolution, may accentuate the impact of partisan politics against top income inequality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».