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Enregistrement W2898431131 · doi:10.1139/bcb-2018-0181

Silencing of <i>Astrocyte elevated gene-1</i> (<i>AEG-1</i>) inhibits proliferation, migration, and invasiveness, and promotes apoptosis in pancreatic cancer cells

2018· article· en· W2898431131 sur OpenAlexvenueno aff
Xing Yang, Shaowei Song

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Mechanisms and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmall hairpin RNAGene silencingPancreatic cancerCancer researchApoptosisMatrigelCell growthBiologyCancer cellProtein kinase BRNA interferenceChemistryCell biologyMolecular biologySignal transductionCancerAngiogenesisGene knockdownRNAGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To investigate the role of Astrocyte elevated gene-1 (AEG-1) in the development and progress of pancreatic cancer, short hairpin RNA (shRNA) was inserted into the RNA interference vector to knock-down the endogenous AEG-1 in two pancreatic cancer cell lines: AsPC-1 and PANC-1. Our results showed that silencing of AEG-1 suppressed the proliferation, colony formation ability, and cell stemness of AsPC-1 and PANC-1 cells, and inhibited their G1-to-S phase transition. Results from apoptosis assay showed that knock-down of AEG-1 led to cell apoptosis. The expression of anti-apoptotic Bcl-2 was downregulated and that of the pro-apoptotic Bax and cleaved caspase-3 was upregulated in AEG-1-silenced pancreatic cancer cells. Further, the capability of AEG-1-silenced cells to migrate and to invade through the Matrigel-coated membrane was weaker, and the expression of matrix metallopeptidase 2 (MMP-2) and MMP-9 were decreased. Moreover, the AKT-β-catenin signaling pathway was inhibited in the cells with knock-down of AEG-1. In addition, the growth of xenograft tumors formed by AsPC-1 and PANC-1 cells was suppressed by AEG-1 shRNA. In conclusion, our study demonstrates that pancreatic cancer cells require AEG-1 to maintain their survival and metastasis, suggesting AEG-1 as a potential target for the treatment of pancreatic cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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