Meteorological, soil moisture, surface water, and groundwater data from the St. Denis National Wildlife Area, Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The St. Denis National Wildlife Area is located in the seasonally frozen and semi-arid Canadian Prairies, close to Saskatoon, Saskatchewan. The site has a hummocky terrain and is underlain by clay-rich glacial tills. Though the site is only 4 km2 it contains hundreds of wetlands containing ponds which range in size, in permanence (from ephemeral to permanent), and in their interactions with groundwater (recharge and discharge ponds are present). The site was established as a research area in 1968 and has long-term records of hydrological observations, including meteorological, snow, soil moisture, surface water (ponds) and groundwater data. Some records, notably the pond level and chemistry data, span the period 1968 to present. Other datasets, notably water level observations from networks of piezometers, have been collected sporadically at different locations and times. Some datasets are collected manually on an annual basis, including pond surveys and snow surveys. Meteorological data have been collected by automatic weather stations since 1989 and have been maintained and upgraded over time, with a flux tower added to the site in 2011. Automatically logged soil moisture profiles and collocated piezometers have been running since 2013. A lidar survey from 2005 provides a 1 m resolution digital elevation map (DEM) of the site and surrounding landscape. The compiled data are available at https://doi.org/10.20383/101.0115 (Bam et al., 2018).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».