The rates and players of denitrification, dissimilatory nitrate reduction to ammonia (DNRA) and anaerobic ammonia oxidation (anammox) in mangrove soils
Notice bibliographique
Résumé
Mangroves are ecosystems located in the transition zone between land and sea, characterized by periodic flooding that confer to its unique characteristics. Little is known about the transformation of nutrients that occur during the organic matter degradation in this system. In this study, we monitor the nitrogen transformations in soils from three mangroves with distinct levels of contamination using labeled 15NO3-. We also screened the mangroves metagenomes for the presence of genes that encode enzymes involved in denitrification (nirS, nirK, nosZ, norB and narG), anaerobic oxidation of ammonia (anammox) (hh, hao and hzo) and dissimilatory nitrate reduction to ammonium (DNRA) (nrfA). The transformations of 15NO3- indicated the balance of denitrification over anammox and DNRA in all three mangroves, with lower rates of processes in the mangrove affected by oil contamination. The metagenomic analysis detected 56 sequences related to denitrification, 19 with anammox and 6 with DNRA. Genes related with denitrification were phylogenetically distributed among several groups of bacteria (mainly Gammaproteobacteria). Anammox and DNRA related sequences were affiliated with Planctomycetes and Gammaproteobacteria, respectively. Thus, metagenomic and functional approaches supported the description of denitrification, anammox and DNRA rates in mangrove soils, and identified the major bacterial groups involved in these processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».